Workshop Versuchsplanung Dienstag, 30. Juni 2009

Zeit		Saal Zürich
		STATISTISCHE VERSUCHSPLANUNG In den Forschungs- und Entwicklungsabteilungen will man schnell reproduzierbare Ergebnisse erzielen, denn Versuche kosten Zeit und Geld. Richtig geplante und ausgewertete Versuche sind der Schüssel zu schneller Marktreife und hoher Qualität. Um die Zahl der Versuche zu minimieren, setzt man das Werkzeug der Statistischen Versuchsplanung ein. Notwendige Voraussetzung für eine erfolgreiche Anwendung ist aber ein Verständnis der Methoden und eine richtige Interpretation der Ergebnisse.
09.00 -09.30		EINFÜHRUNG MOTIVATION D. Schramm, Cooper Standard Automotive, Lindau (D)Beispiele: Mischen Spritzgießen Extrusion Mischungsentwicklung
09.30 -10.30		GRUNDLAGEN / METHODIK Th. Wember, P & P Informationstechnologie GmbH, Willich (D) Systematische Modellentwicklung Planbarkeit in der Entwicklung Robuste Statistische Modelle Minimaler (planbarer) Aufwand Statistisches Rauschen Versuchsraum / Operationsbereich Math. Modell, Vertrauensbereich Versuchspläne (fractional factorial, d-optimal Designs)
10.30 -11.00		PAUSE
11.00 -13.00		DISKUSSION VON BEISPIELEN D. Schramm, Cooper Standard Automotive, Lindau (D); Th. Wember, P & P Informationstechnologie GmbH, Willich (D)
13.00 -14.30		PAUSE
14.30 -16.30		BEHANDLUNG HISTORISCHER DATENBESTÄNDE Th. Wember, P & P Informationstechnologie GmbH, Willich (D) Mischungsdatenbank Produktionsaufzeichnungen Methoden Regression Neuronales Netz Entscheidungsbäume

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